Der Artikel „Gedalia Rosenmann“ in der polnischen Wikipedia hat 28.8 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 14 Referenzen und 3 Abschnitte.
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Der Artikel wird 3 Mal in der polnischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 3 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Polnische: Nr. 191733 09.2023 |
Global: Nr. 4313816 09.2023 |
| Bester Rang | Polnische: Nr. 14042 08.2023 |
Global: Nr. 922435 08.2023 |
Am 15. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Sturmhöhe, Olympische Winterspiele 2026, Epstein-Akten, Ilia Malinin, Wuthering Heights – Sturmhöhe, Ghislaine Maxwell, Lucas Braathen, Medaillenspiegel der Olympischen Winterspiele 2026, Valentinstag.
In der polnischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Jolanta Wadowska-Król, Ołowiane dzieci, Huta Metali Nieżelaznych Szopienice, Kacper Tomasiak, Jerzy Ziętek, Jeffrey Epstein, Julija Szczetinina, Ołowica, Zdzisław Grudzień (1924–1982), Zimowe Igrzyska Olimpijskie 2026.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
